連日強いられる「残業」、本当につらいですよね。そんな残業をゼロにできたとしたら、どうでしょう。人生が変わると思いませんか。そこで今回の記事では、「残業ゼロを実現！ITエンジニアのスマートな働き方改革」をテーマに簡潔に考察していきます。最後までお付き合いいただけましたら幸いです。
1．デスマーチによる「残業」が発生しています。
デスマーチとは、プロジェクトにおいて過酷な労働状況のこと（Wikipediaより引用）です。具体的には、労働環境における人員、休暇、予算などが不足している状態（ユニゾンキャリアより引用）を指します。これが原因で「残業」になっていると言っても過言ではありません。では具体的には、どういう状況なのかを、この段落で見ていきましょう。
〇プログラム修正が何回も行われました。
修正プログラムは、セキュリティの強化、バグを修正するために必要です。ですが、過度に何回も行われた修正プログラムでは、システムに修正という負荷をかけすぎるため、システムのパフォーマンスに悪い影響をもたらす場合もあります。これらのシステムのパフォーマンスを正すために、デスマーチに陥ってしまいました。
〇クライアントから「仕様変更」を多数回頼まれてしまいました。
あらかじめクライアントからヒアリングをして、それに基づき決めた仕様を決めていました。しかしながら、システム開発が佳境に入ってからクライアントから「仕様変更」を何回も頼まれてしまいました。その度に、必死で仕様変更はやめてほしいとクライアントを説得してみましたが、どうしてもと押し切られてしまいました。その場合は、納期を伸ばしてもらう等の配慮も必要になってきますが、この配慮も認めてもらえなかったためデスマーチに陥ってしまいました。
〇スキル不足が不足しているエンジニアをチームメンバーに入れてしまいました。
PLがチームメンバーを選出する際に、まあ何とかなるだろうと、少しスキルが不足しているエンジニアをチームメンバーにしてしまいました。ですが、希望的観測で選出したスキル不足のエンジニアのせいでシステム開発がうまくいかずに、チームメンバー全員に過重な負荷がかかったため、「スキル不足のエンジニア」を「スキルが十分なエンジニア」に交換する必要が出てしまいました。そのため、デスマーチに陥ってしまいました。これにより余分な経費がかさみ、プロジェクト自体が赤字になり、PLの責任問題にまで発展してしまいました。
〇納品までタイトなスケジュールをクライアントに決められてしまいました。
クライアント側から示された開発スケジュールが、タイトすぎてデスマーチに陥りそうです。この場合はクライアントが予算をケチっている可能性があるので、システム開発をするにあたり、チームメンバーに過重な残業が見込まれます。それを避けるために、せめて人員補充だけでもクライアントに掛け合う必要があります。
〇システム開発時にトラブルが発生しました。
システム開発時にプログラミングにバグなどのトラブルが発生した場合は、そのトラブルを突き止めるために、ものすごい労力が必要となります。この場合は、今開発している作業を一時ストップしてバクなどを探らなければなりません。しかしながら、納期は伸ばせないので、過重な残業が見込まれるためデスマーチに陥ります。
〇人手が少ないため、限られた人数で開発しなければならない状況です。
デスマーチに陥ったのは、あらかじめチームに配属されたエンジニアの人数が少なかったため、人員不足での開発をせざるを得ない環境が原因だと考えられます。チームメンバーがあまりにも少なすぎて、このままだと、過重な残業が見込まれるため、PL、もしくはPMに進言して、メンバーを増員してもらう必要があります。
参考出典：AIと生活の知恵～30代向け～ ユニゾンキャリア転職 100日後にアプリを作る2人
2．働き方改革をするため、デスマーチや残業を回避するコツを覚えましょう。
〇退勤後に何か予定を入れましょう。
退勤後に何も予定がない場合、ダラダラと仕事を続けて残業している従業員もいると考えられます。これでは疲労による生産性の低下を招き、結局は仕事の効率がダウンしてしまいます。そこで、あえて退勤後に習い事、デートなど何でもよいから予定を入れて見ましょう。その予定に遅刻するわけにいかないので、必死で業務を終わらせるようになります。すると生産性が向上して仕事が早く終わるので、企業にとっても理想的な状況になると言えるでしょう。
〇仕事を属人化せずに他のチームメンバーに任せてみましょう。
いくら業務に精通してても、それを１人で抱え込んでは過労で倒れる可能性が出てしまいます。そこで、その業務のコツを他のメンバーに伝えた上で、業務の一部を他のチームメンバーに任せて見ましょう。そうすれば、過労で倒れることなく、また業務が属人化しないので、理想的な業務の分担が実現します。
〇エンジニアのスキルミスマッチを無くしましょう。
PMやPLがプロジェクトに入れるエンジニアを選定する場合に気を付けないといけないのが、スキルミスマッチという概念です。このスキルミスマッチとは、プロジェクトに求めるスキルと、エンジニアが持っているスキルが一致しないという概念のことです。この様なスキルミスマッチが起きないように、PM、PLはエンジニアのポートフォリオをしっかり見る必要があります。
〇情報共有をうまく行い、コミュニケーションの不足が起きないようにしましょう。
一斉送信メールやチームメンバー全員が参加するミーティングを効率よく行い、チームメンバーの全員との情報共有を確かなものにして、効率の良いシステム開発につなげましょう。
〇仕事に優先順位をつけましょう。
まずTo doリストを作成しましょう。その上で仕事に優先順位をつけるようにしましょう。優先順位のつけ方は、①仕事の納期が迫っている、②該当の仕事は得意なので早く終わらせられるなどが挙げられます。
〇実現不可能な目標やスケジュールを設定するのはやめましょう。
いくら、予算も人も足りないからと言って、実現不可能な目標やスケジュールを組むことは現実的な仕事運営に悪影響を及ぼします。また、実現不可能や目標やスケジュールは、残業ありきの過重業務を強いることになるので、チームメンバーがうつ病などの疾患を患う可能性もあります。ですので、絶対にやってはいけないことです。
〇リモートワークの導入をするのもオススメです。
・出勤時間が無いので、勤務時間が来たらすぐに仕事に入れます。
・通勤時間が無いので、もし残業が発生しても通勤時間分の時間をあてられるので、残業の軽減につながります。
・周りに途中で話しかけてくる社員がいないため、集中して作業ができます。そのため、生産性が向上します。
・乳幼児の子育て、介護などで働く能力があるのに、出社できないチームメンバーもいます。リモートワークの導入は、そういうチームメンバーの能力を活かすためでもあります。
〇ノー残業デーを設けましょう。
将来的に「残業ゼロ」を実現するために、まずは週１～２回「ノー残業デー」を設けて見てはいかがでしょうか。そうすることで、残業がないとワークライフバランスが整い、従業員の幸福度があがるのが実感できるでしょう。これは、将来的に「残業ゼロ」を実現するための励みになります。
参考出典：まつたぐブログ AI worker AIと仕事を考えるメディア オープンイノベーション大学 NTT EAST asana
3.AIを活用した働き方改革で、残業を減らしましょう。
〇自分にとって最適なAIツールを探し出しましょう。
一言でAIツールと言っても、色々な種類があります。代表的なサービスとしては、５つ挙げられます。Microsoft Copilot 、Gemini、ChatGPT、Claude、GitHub Copilotです。一部費用がかかりますが、まずは無料お試しで使用してみて、この中から自分にとって最適なAIツールを見つける必要があります。
〇AIツールの導入により開発環境でのストレスが減ります。
AIツールの中には、エンジニアが書いているコードに間違いがあるかどうかを瞬時に見つけてくれるものもあります。これによりデバッグに費やす時間が劇的に減り、開発時におけるストレスが減少します。
〇効果的なプロンプトエンジニアリングをマスターしましょう。
プロンプトエンジニアリングはAIへの指示出しのことです。キャリアを積み重ねて場数を踏んできたエンジニアの方こそ、色々な修羅場を経験しているので、効率的に指示出しができます。
〇AIのハルシネーションを避け、賢く使うための注意点があります。
どんなに優秀なAIでも、ハルシネーションを起こします。この嘘の情報であるハルシネーションを起こさせないためには、的確なプロンプトエンジニアリングを行う必要があります。この的確なプロンプトエンジニアリングとは、指示や文脈を具体的にして簡潔な文章でAIに伝えることで、AIに効果的な回答を生成してもらうことです。
（noteから引用）
〇AIを使うことで、様々な業務などを効率化できます。
・効率的に学習・スキルアップが行えます。
わからない部分を質問する、教材やコンテンツを要約してもらうなどのサポートをAIにしてもらうことで、学習時間が大幅に削減できます。
・意思決定・問題解決にAIの意見を求めることができます。
チーム開発において意思決定を行う際には、今まではエンジニアの長年の経験や勘に頼っていました。しかしながらAIが開発されると、最適解を導くために膨大なデータを瞬時に処理することができるようになりました。これによりエビデンスのある意思決定や問題解決を行うことができるようになりました。
・リサーチ（情報収集、データ集計など）が効率的にできるようになります。
リサーチ（情報収集、データ集計など）を、AIを活用して行うと、効率的に大幅な時間短縮、エビデンスを持つ情報の生成などができるようになります。
・議事録の作成
自動的に会議の記録作成を行いAIが下書きを作成、さらには音声データを文字起こししてくれます。
・報告書やメールの下書きを作成します。
AIが報告内容の要点と段落組みをしてくれるので、テンプレートの文章に指示内容を添えて、メールを送信したり、報告書を作成することができます。
・問い合わせに対応できます。
過去の履歴やFAQからAIツールが分析して、自然言語で問い合わせに対する返事を生成することができます。
〇AIをチーム開発に活用すると何が起こるのでしょうか。
開発チームにおいて、個人１人だけAIツールを導入しても意味がありません。プロジェクトのチームメンバー全員が同じAIツールを利用する必要があります。これにより、チーム全体で同じAIツールによる同じ系統でのコーディングが行われます。すると、コードレビューも比較的容易に行うことができます。結果的にはAIツールを導入したチームのコーディングのスピードが桁違いで加速します。
参考出典：AI経営総合研究所 AIと生活の知恵～30代向け～ note Kaien
まとめ
今回の記事では、「残業ゼロを実現！ITエンジニアのスマートな働き方改革」をテーマに簡潔に考察してきました。最新AIを活用して、賢く残業回避につなげたいものです。今回も最後までお付き合いいただき、本当にありがとうございました。